前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据。实际有许多类型的文件，以及许多方法，用它们从文件中提取数据来图形化。比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式，可直接读取文件中的数据，扩大了我们的数据来源。下面详细介绍从文件中加载数据。一、使用内置的csv模块加载CSV文件CSV文件是一种特殊的文本文件，文件中的数据以逗号作为分隔符，很适合进行数据的解析。先用excle建立如下表格和数据，另存为csv格式文件，放到代码目录下。包含在Python标准库中自带CSV模块，我们只需要import进来就能使用。比如我们需要将上面的CSV文件都打印出来，代码如下:importcsv#importcsv用
一、安装matplotlib1）由于已安装anaconda，可直接打开anacondaprompt，再用命令pipinstallmatplotlib进行安装，因镜像问题，可能较慢，建议第2种方式。2）访问https://pypi.org/project/matplotlib/#files，并查找与你使用的Python版本匹配的wheel文件（扩展名为.whl的文件），比如与python3.9版本相应的matplotlib-3.5.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在目录G:\develop\python下，（或者你自己所建目录）打开anacondaprompt，再用命令pip
一、安装matplotlib1）由于已安装anaconda，可直接打开anacondaprompt，再用命令pipinstallmatplotlib进行安装，因镜像问题，可能较慢，建议第2种方式。2）访问https://pypi.org/project/matplotlib/#files，并查找与你使用的Python版本匹配的wheel文件（扩展名为.whl的文件），比如与python3.9版本相应的matplotlib-3.5.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在目录G:\develop\python下，（或者你自己所建目录）打开anacondaprompt，再用命令pip
鉴于上一篇中最后三个问题：1、上述程序是否能进行优化（比如功能相同的）2、创建三个3个实例，用了3个语句，能否建一个函数，只输入一个数n，就自动创建n个实例？同时，每个实例的num_times随机，(n比较大时，num_times应该比较小)3、当实现上述功能后，程序运行，只输入一个参数（创建实例的个数），就会自动生成对应的num_times，并分别调用相关函数生成对应图表。 可以，在类Rand_moving()中计算每一步的方向和移动位置时，都用到了一个乘法公式，x_direction=choice([1,-1])#x的移动方向，1向上，0不变，-1向下x_distance=choice(
鉴于上一篇中最后三个问题：1、上述程序是否能进行优化（比如功能相同的）2、创建三个3个实例，用了3个语句，能否建一个函数，只输入一个数n，就自动创建n个实例？同时，每个实例的num_times随机，(n比较大时，num_times应该比较小)3、当实现上述功能后，程序运行，只输入一个参数（创建实例的个数），就会自动生成对应的num_times，并分别调用相关函数生成对应图表。 可以，在类Rand_moving()中计算每一步的方向和移动位置时，都用到了一个乘法公式，x_direction=choice([1,-1])#x的移动方向，1向上，0不变，-1向下x_distance=choice(
综合前述的类、函数、matplotlib等，完成一个随机移动的过程（注意要确定移动的次数，比如10万次），每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策确定的，最后显示出每次移动的位置的图表。思考：1）每次走动多少个像素，由随机函数决定，每次移动方向也随机确定。由随机方向和随机像素共同移动位置大小和方向。2）保证将每次移动的位置保存在列表中，供后面matplotlib调用，生成图表。故而，可以分成两个文件，一个为rand_moving类，生成走动像素、方向，并记录相关数据，保存在数列中，另一个为绘图模块randdraw_visual，调用matplotlib和rand_movi
综合前述的类、函数、matplotlib等，完成一个随机移动的过程（注意要确定移动的次数，比如10万次），每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策确定的，最后显示出每次移动的位置的图表。思考：1）每次走动多少个像素，由随机函数决定，每次移动方向也随机确定。由随机方向和随机像素共同移动位置大小和方向。2）保证将每次移动的位置保存在列表中，供后面matplotlib调用，生成图表。故而，可以分成两个文件，一个为rand_moving类，生成走动像素、方向，并记录相关数据，保存在数列中，另一个为绘图模块randdraw_visual，调用matplotlib和rand_movi
fsc代表的是forwardscatter，这个参数和细胞的大小成正比，A是area的缩写，H是height的缩写。这是机器在记录信号时所采用的参数（不显示在用户界面，在调试机器的时候可以显示）每个细胞通过激光的时候，机器都会记录一个波状信号（一个拱形的信号），H就是这个拱的高度（代表的是信号的强度），A就是这个拱的曲线下面积，代表信号强度和细胞大小的关系。其实还应该有一个参数W，是width的缩写，是这个拱的宽度，代表细胞通过激光束所花的时间。不光是FSC，其他每一个通道都有这三个参数可以记录。可以用其中的任何一个，根据实验要求来作图。机器就会根据设置显示出最终的图形了。image.png扩
fsc代表的是forwardscatter，这个参数和细胞的大小成正比，A是area的缩写，H是height的缩写。这是机器在记录信号时所采用的参数（不显示在用户界面，在调试机器的时候可以显示）每个细胞通过激光的时候，机器都会记录一个波状信号（一个拱形的信号），H就是这个拱的高度（代表的是信号的强度），A就是这个拱的曲线下面积，代表信号强度和细胞大小的关系。其实还应该有一个参数W，是width的缩写，是这个拱的宽度，代表细胞通过激光束所花的时间。不光是FSC，其他每一个通道都有这三个参数可以记录。可以用其中的任何一个，根据实验要求来作图。机器就会根据设置显示出最终的图形了。image.png扩
简介：箱线图叠加散点图是数据表达中常用的一种方式。ggplot2包支持图形叠加，可以很好的实现我们想要的效果。由于使用ggpolt2包绘制的箱线图的末端没有短横线，可以采用误差条图来绘制箱线图胡须末端没有短横线。因此，可采用三个图层叠加实现：误差条图+箱线图+散点图。1.数据与要求：需要的数据用Excel准备并存为CSV格式，数据如下所示：image.pngData1查看数据首六行：head(Data1)看到：image.png2.具体实现开始作图：rm(list=ls())#清除工作区#安装并加载包library(ggplot2)#首次用需要先安装install.packages('ggpl
